Bioingegneria del Movimento Umano

Il gruppo ha una lunga e consolidata esperienza di partecipazione a progetti di ricerca finanziati oltre che di collaborazione e trasferimento tecnologico con l’industria a livello internazionale e nazionale, supportato anche da un’affidabile rete di partner accademici e non. L’attività di ricerca è indirizzata ai molteplici aspetti della quantificazione della funzione motoria sia dal punto di vista della biomeccanica del sistema muscolo-scheletrico che da quello del controllo motorio, in termini di caratterizzazione dello sviluppo e di valutazione della prestazione nel soggetto sano e patologico. Gli ambiti di applicazione vanno da quello clinico (e.g. sviluppo di metodi per la diagnosi e il monitoraggio della patologia) a quello sportivo (e.g. quantificazione della prestazione e prevenzione infortuni), da quello metodologico (e.g. sviluppo di metodi e strumenti) a quello modellistico (e.g. caratterizzazione e descrizione della funzione motoria in specifiche popolazioni). 

Competenze del gruppo di ricerca: 

  • Tecnologie e metodi per l’analisi del movimento: clinica, ergonomia, sport 
  • Tecnologie e metodi per la medicina personalizzata: dalla prevenzione alla cura 
  • Tecnologie e metodi per il monitoraggio e la riabilitazione 
  • Tecnologie e metodi per l’invecchiamento sano e attivo e la prevenzione delle cadute 
  • Metodi di Intelligenza Artificiale per la stratificazione del rischio e la predizione di eventi avversi e di traiettorie di declino funzionale 
  • Tecnologie e metodi per la quantificazione e monitoraggio della maturazione del controllo motorio nell’età dello sviluppo (tipico e patologico) 
  • Elaborazione avanzata di dati e segnali biomedici, modelli e algoritmi 
  • Progettazione di Personal Health Systems e Smart Environments 

Settori ERC 

  • LS7_1 - Medical engineering and technology 
  • LS2_14 - Biological systems analysis, modelling and simulation  
  • PE6_11 - Machine learning, statistical data processing and applications using signal processing (e.g. speech, image, video) 
  • PE6_12 - Scientific computing, simulation and modelling tools 

Responsabile scientifico/coordinatore: Prof. Lorenzo Chiari

Docenti e ricercatori

Angelo Cappello

Professore ordinario

Lorenzo Chiari

Professore ordinario

Silvia Fantozzi

Professoressa associata

Sabato Mellone

Ricercatore a tempo determinato tipo a) (junior)

Rita Stagni

Professoressa associata

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