Sistemi Sensoriali Intelligenti

L’attività di ricerca del gruppo riguarda lo sviluppo di sistemi sensoriali intelligenti per il monitoraggio in ambiti civili ed industriali, oltre che per applicazioni biomedicali e dell’agricoltura di precisione. Lo sviluppo è condotto combinando tecnologie relative ai campi dei sistemi Micro-Elettro-Meccanici (MEMS), dell’elaborazione di segnale e delle reti di sensori.

In particolare, l’interesse principale riguarda lo sviluppo di microsistemi integrati per il monitoraggio in tempo reale di infrastrutture con metodi ispettivi basati su analisi di vibrazioni, emissioni acustiche e ultrasuoni. L’implementazione di questi sistemi su larga scala pone diverse sfide legate all’autonomia, all’interoperabilità di sottosistemi eterogenei, alla connettività, oltre che all’accuratezza e all’affidabilità nella caratterizzazione dell’integrità strutturale. Combinare queste caratteristiche assieme richiede di andare oltre lo stato dell’arte ed utilizzare tecnologie sensoristiche avanzate, metamateriali e strutture intelligenti in grado di pre-elaborare i segnali e algoritmi di “data fusion” leggeri e compatibili con l’elaborazione su sistemi embedded.

Settori ERC 

  • PE7_2 - Electrical and electronic engineering: semiconductors, components, systems 
  • PE7_8 - Signal processing 
  • PE6_2 - Computer systems, parallel/distributed systems, sensor networks, embedded systems, cyber physical systems 

Responsabile scientifico/coordinatore: Prof. Luca De Marchi 

Docenti e ricercatori

Luca De Marchi

Professore associato

Federica Zonzini

Ricercatrice a tempo determinato tipo a) (junior)

Dottorandi e assegnisti

Camilla Bahia Larocca

Dottoranda

Assegnista di ricerca

Valerio Coppola

Dottorando

Tutor didattico

Giacomo Donati

Dottorando

Tutor didattico

Massimiliano Menghini

Dottorando

Tutor didattico

Masoud Mohammadgholiha

Dottorando

Assegnista di ricerca

Lorenzo Mistral Peppi

Dottorando

Tutor didattico

Simone Sindaco

Assegnista di ricerca

Stefano Taccetti

Dottorando

Tutor didattico

Matteo Zauli

Professore a contratto

Assegnista di ricerca

Tutor didattico