Il gruppo di ricerca concentra la propria attività sullo sviluppo di sistemi elettronici digitali di nuova generazione, sia sotto forma di System-on-Chip (SoC) ad elevata integrazione (VLSI) sia come Sistemi Embedded (circuiti stampati). Il gruppo di ricerca prende il nome dal paradigma architetturale Parallel Ultra-Low-Power (PULP). L’attività di ricerca si estende su tutti i principali livelli di progettazione: dallo sviluppo di algoritmi e applicazioni, alla definizione di nuove architetture di processori programmabili e acceleratori dedicati (e dei relativi strumenti software), fino alla progettazione, verifica e produzione (tape-out) di SoC complessi in silicio con tecnologie avanzate.
I SoC digitali integrati che progettiamo includono processori programmabili innovativi e sistemi basati sull'instruction set open RISC-V, oltre ad acceleratori hardware digitali dedicati, in particolare per applicazioni di intelligenza artificiale. Sfruttando questi blocchi, progettiamo e realizziamo prototipi completi per applicazioni come Intelligenza Artificiale, i sistemi safety-critical (ad esempio, automotive, space) e calcolo ad alte prestazioni (HPC) e anche dispositivi wearable, biomedici e per la “internet delle cose” (IoT). Allo stesso tempo, la nostra ricerca non si limita alla progettazione di sistemi su chip, ma si estende anche all’uso degli stessi per applicazioni innovative. Progettiamo sistemi e dispositivi completi ad alta efficienza energetica per applicazioni specifiche come interfacce uomo-macchina, dispositivi indossabili e robot miniaturizzati
Il gruppo lavora in stretta collaborazione con Laboratorio di Sistemi Integrati (IIS) dell’ETH di Zurigo, al mantenimento ed allo sviluppo della piattaforma open-source https://pulp-platform.org/.
Settori ERC
- PE7_4 - (Micro- and nano-) systems engineering
- PE6_1 - Computer architecture, embedded systems, operating systems
- PE6_7 - Artificial intelligence, intelligent systems, natural language processing
- PE7_9 - Man-machine interfaces
- PE7_10 - Robotics
Responsabile scientifico/coordinatore: Prof. Luca Benini