La Ricerca Operativa (anche nota come Prescriptive Analytics) è una disciplina strettamente legata all’Intelligenza Artificiale e studia metodi generali per risolvere problemi di ottimizzazione e decisione attraverso l’impiego di modelli logico-matematici, lo sviluppo di algoritmi efficienti e tecniche di machine learning. I temi di ricerca affrontati dal Gruppo di Ricerca Operativa del DEI (OR@UniBo) riguardano sia lo sviluppo di metodologie di base, sia la realizzazione di metodi per la risoluzione di specifici problemi applicativi.
Sono attive diverse collaborazioni nazionali e internazionali con centri di ricerca ed aziende.
Le tecniche utilizzate, basate sull’ottimizzazione matematica ed il machine learning, spaziano dagli algoritmi esatti, a quelli approssimati e agli algoritmi metaeuristici. Le applicazioni più rilevanti riguardano la logistica ed il routing di veicoli, problemi di cutting e packing, l’ottimizzazione dei sistemi di trasporto ferroviari, la gestione ottima di impianti di produzione e distribuzione dell'energia elettrica e dell'energia termica, l’ottimizzazione della raccolta dei rifiuti, le applicazioni nelle telecomunicazioni, e l’ottimizzazione di processi in ambito sanitario.
Settori ERC
- PE1_19 - Control theory and optimization
- PE7_3 - Simulation engineering and modelling
- PE1_15 - Discrete mathematics and combinatorics
- PE1_20 - Application of mathematics in sciences
- PE1_21 - Application of mathematics in industry and society
- PE6_7 - Artificial intelligence, intelligent systems, multi agent systems
Responsabile scientifico/coordinatore: Prof. Daniele Vigo